Seminar "KI in der Produktion von Medizinprodukten"

A group of people sitting in a seminar room, listening.
Produktionsprozesse mit KI optimieren – praxisnah, regulatorisch sicher und mit echtem ROI. In Zusammenarbeit mit AssistIng, dem Spezialisten für Produktionsoptimierung.
A group of people sitting in a seminar room, listening.
Produktionsprozesse mit KI optimieren – praxisnah, regulatorisch sicher und mit echtem ROI. In Zusammenarbeit mit AssistIng, dem Spezialisten für Produktionsoptimierung.

Kennen Sie diese Herausforderungen in Ihrer Produktion? 

Qualitätsprobleme entstehen, weil Fehler zu spät erkannt werden – die Folge sind teure Nacharbeiten und unzufriedene Kunden. Mangelnde Transparenz macht es schwierig, Ursachen für Maschinenstillstände oder Auftragsverzögerungen schnell zu identifizieren. Audit-Situationen sorgen für Stress, weil Nachweise unter Zeitdruck mühsam aus verschiedenen Systemen zusammengesucht werden müssen. Starre IT-Lösungen erfüllen selten alle Anforderungen vollständig und erzwingen kostspielige Workarounds. Fachkräftemangel verschärft die Lage zusätzlich: Wenn erfahrene Mitarbeitende gehen, nehmen sie wertvolles Produktionswissen mit. Ohne aussagekräftige Kennzahlen wie den OEE bleiben schließlich Kosten und Kapazitäten unklar – mit unangenehmen Folgen im Controlling. 

Ohne systematische Lösung bleiben diese Probleme bestehen: steigende Kosten, frustrierte Mitarbeiter, gefährdete Audits und die Frage, ob der KI-Hype wirklich hält, was er verspricht. 

Online-Seminar

02.
September 2026
Plätze verfügbar
Referent
Prof. Dr. Christian Johner

Sprache
Deutsch
Weitere Informationen zum Seminar sowie die Agenda können Sie dem Informationsblatt entnehmen:
1280,00 € zzgl. MwSt.
1523,00 € (inkl. MwSt.)

KI-Projekte erfolgreich ins Ziel bringen, Probleme eigenständig lösen...

... und sofort umsetzbare Ergebnisse mitnehmen

Sie erhalten das Handwerkszeug, um KI-Projekte risikoarm zu starten und erfolgreich durchzuführen. So machen Sie Ihr Unternehmen fit für die Zukunft – mit messbaren Ergebnissen.

Sie lernen bewährte Methoden, um Ursachen von Produktionsproblemen systematisch zu identifizieren und nachhaltig zu beheben. Unabhängig von externen Beratern oder IT-Anbietern.

In interaktiven Gruppenübungen wenden Sie das Gelernte direkt auf Ihre Situation an. Sie verlassen das Seminar mit konkreten Analysen und Strategien, die Sie sofort nutzen können – und einem wertvollen Netzwerk mit Gleichgesinnten.

98% der Teilnehmenden empfehlen dieses Seminar weiter!

Die Informations­fluss­analyse von AssistIng hat uns vom Industrial Engineering und auch dem gesamten Unternehmen einen völlig neuen Blick auf unsere Prozesse ermöglicht. Für uns war das die perfekte Basis, um die IT-Landschaft in der Produktion strategisch zu optimieren.

Teilnehmer:in des Seminars

Wissen, wo Sie stehen – und wo der größte Hebel liegt

Vergleichen Sie Ihre Prozesse, IT-Systeme und Kennzahlen mit anderen Unternehmen. So erkennen Sie die wirkungsvollsten Ansatzpunkte für Verbesserungen – und können im Meeting mit fundierten Daten überzeugen. 

Die richtigen Investitionen treffen

Lernen Sie, wie Sie KI-Use-Cases wirtschaftlich bewerten, das richtige Budget berechnen und fundierte Investitionsentscheidungen treffen. Keine teuren Experimente mehr ohne Plan. 

Sie haben Fragen zu unseren Seminaren?
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+49 7531 94500 20

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Kontaktformular

Weitere Informationen

Lerninhalte  

Einführung in KI in der Produktion:

  • Typische Herausforderungen und Missverständnisse 
  • Realistische Nutzenpotenziale 
  • Technologische Grundlagen und relevante Datenanforderungen

Methodische Prozessaufnahme zur Vorbereitung von KI-Initiativen: 

  • Aufbau und Systematik der Informationsflussanalyse 
  • Identifikation von Datenflüssen, Informationslücken und Automatisierungspotenzialen 
  • Ableitung erster KI-Ansatzpunkte aus Prozessdaten

Quantifizierung und Priorisierung von KI-Use-Cases: 

  • Bewertung von Nutzen, Aufwand und Risiken 
  • Potenzialquantifizierung (z. B. Zeit, Qualität, Kosten) 
  • Systematische Priorisierung und Entscheidungsfindung

Interaktive Gruppenübung:

  • Anwendung der Informationsflussanalyse auf einen realen Produktionsprozess 
  • Herleitung konkreter KI-Use-Cases 
  • Quantifizierung und Priorisierung im Team

Ableitung einer nachhaltigen KI-Strategie:

  • Strukturierung einer KI-Roadmap 
  • Identifikation kurzfristiger Quick-Wins und langfristiger strategischer Initiativen 
  • Voraussetzungen für eine erfolgreiche Umsetzung 

 

Lernziele

Nach dem Seminar können Sie

  • schnell und strukturiert KI-Use-Cases in der Produktion erkennen;
  • fundierte, tragfähige Entscheidung für IT-System treffen und Risiken einer Fehlentscheidung minimieren; 
  • Prozessdaten systematisch analysieren und Informationslücken identifizieren;
  • Potenziale von KI-Use-Cases quantifizieren; 
  • Use-Cases priorisieren und vergleichbar machen; 
  • eine realistische, nutzenorientierte KI-Roadmap erstellen; 
  • und den Projektstart für KI-Initiativen fundiert planen.
Zielgruppe

Die Zielgruppe sind die Entscheider für die Produktion (also diejenigen, die die Budget-Hoheit haben).

Typische Personen sind: 

  • Firmeninhaber von kleinen Unternehmen 
  • Geschäftsführende kleiner und mittelständischer Unternehmen 
  • Werksleiter 
  • Produktionsleiter 
  • Personen, die erste KI-Schritte im Unternehmen methodisch und sicher gestalten möchten 

 

Ideale Voraussetzung für die Teilnahme

Auch ohne spezielle Vorkenntnisse können Teilnehmende diesem Seminar gut folgen. Ein Verständnis der eigenen Medizinprodukte ist hilfreich.

Was passiert nach der Anmeldung?

Nach der Anmeldung erhalten Sie eine Bestätigung per E-Mail, die den Meeting-Link, die Uhrzeit sowie Informationen zu den Teilnehmenden beinhaltet. 
 
Innerhalb der nächsten 48 Stunden wird Ihnen eine Rechnung zugeschickt, mit einem Zahlungsziel von 14 Tagen. Sollte dieses Zahlungsziel für Ihr Unternehmen nicht umsetzbar sein, senden Sie bitte eine kurze E-Mail an [email protected], um eine Lösung zu finden. 
 
Drei Tage vor dem Seminar erhalten Sie zwei E-Mails: Die erste enthält den endgültigen Link zum Seminar und die zweite umfasst die Zugangsdaten zu einem Cloud-Ordner, in dem Sie Unterlagen zur Vorbereitung, Übungen und Präsentationen finden.  

 

Wie wird das Seminar durchgeführt? 

Die Durchführung unserer Online-/Remote-Seminare erfolgt über das Videokonferenztool MS Teams. Wir empfehlen Ihnen, sich 20 Minuten vor Beginn des Seminars einzuwählen, um eventuelle technische Probleme rechtzeitig zu klären. Bei Fragen oder Problemen steht Ihnen unser Team jederzeit zur Verfügung. 
 
Am Ende des Seminars erhalten Sie einen Feedback-Link zur Bewertung. Am darauffolgenden Tag senden wir Ihnen Ihre Teilnahmebescheinigung zu.

Was passiert, wenn Fragen oder Probleme aufkommen?

Sollten technische Probleme bei der Teilnahme auftreten oder sonstige Fragen aufkommen, können Sie sich jederzeit kurzfristig an unseren Support wenden. In den bereitgestellten Dokumenten finden Sie auch eine Notfallnummer, die Ihnen in dringenden Fällen weiterhilft. 

Weitere technische und organisatorische Fragen klärt unser allgemeines FAQ​​​​​​​. 

Ihre Dozenten

Thimo Keller

Dr.-Ing. Thimo Keller  

Thimo Keller verfügt über umfangreiche Erfahrung bei der Beratung von Unternehmen zu dem Thema Digitalisierung. Seine Forschungsschwerpunkte an der TU Darmstadt waren die Entwicklung von Methoden zur Implementierung Digitaler Assistenzsysteme in bestehende Produktionsprozesse sowie die Potentialanalyse entsprechender Systeme.  
Seit der Gründung von AssistIng 2022 begleitete er zahlreiche mittelständische Unternehmen bei der Digitalisierung der Produktion und hat dabei umfangreiche Erfahrungen mit der Anwendung der Informationsflussanalyse gesammelt. 

Christopher Stockinger

Dr.-Ing. Christopher Stockinger  

Christopher Stockinger hat an der Technischen Universität Darmstadt studiert und im Maschinenbau promoviert. In seiner Forschung beschäftigte er sich mit der optimalen Ausgestaltung und Einführung von Digitalen Assistenzsystemen – insbesondere aus Perspektive der Nutzerinnen und Nutzer.  
 
Mit der Gründung von AssistIng 2022 verfolgte er das Ziel, methodische Ansätze für systematische Digitalisierungsmaßnahmen insbesondere dem Mittelstand zur Verfügung zu stellen.  

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