Kennen Sie diese Herausforderungen in Ihrer Produktion?
Qualitätsprobleme entstehen, weil Fehler zu spät erkannt werden – die Folge sind teure Nacharbeiten und unzufriedene Kunden. Mangelnde Transparenz macht es schwierig, Ursachen für Maschinenstillstände oder Auftragsverzögerungen schnell zu identifizieren. Audit-Situationen sorgen für Stress, weil Nachweise unter Zeitdruck mühsam aus verschiedenen Systemen zusammengesucht werden müssen. Starre IT-Lösungen erfüllen selten alle Anforderungen vollständig und erzwingen kostspielige Workarounds. Fachkräftemangel verschärft die Lage zusätzlich: Wenn erfahrene Mitarbeitende gehen, nehmen sie wertvolles Produktionswissen mit. Ohne aussagekräftige Kennzahlen wie den OEE bleiben schließlich Kosten und Kapazitäten unklar – mit unangenehmen Folgen im Controlling.
Ohne systematische Lösung bleiben diese Probleme bestehen: steigende Kosten, frustrierte Mitarbeiter, gefährdete Audits und die Frage, ob der KI-Hype wirklich hält, was er verspricht.
Sie erhalten das Handwerkszeug, um KI-Projekte risikoarm zu starten und erfolgreich durchzuführen. So machen Sie Ihr Unternehmen fit für die Zukunft – mit messbaren Ergebnissen.
Sie lernen bewährte Methoden, um Ursachen von Produktionsproblemen systematisch zu identifizieren und nachhaltig zu beheben. Unabhängig von externen Beratern oder IT-Anbietern.
In interaktiven Gruppenübungen wenden Sie das Gelernte direkt auf Ihre Situation an. Sie verlassen das Seminar mit konkreten Analysen und Strategien, die Sie sofort nutzen können – und einem wertvollen Netzwerk mit Gleichgesinnten.
Die Informationsflussanalyse von AssistIng hat uns vom Industrial Engineering und auch dem gesamten Unternehmen einen völlig neuen Blick auf unsere Prozesse ermöglicht. Für uns war das die perfekte Basis, um die IT-Landschaft in der Produktion strategisch zu optimieren.
Vergleichen Sie Ihre Prozesse, IT-Systeme und Kennzahlen mit anderen Unternehmen. So erkennen Sie die wirkungsvollsten Ansatzpunkte für Verbesserungen – und können im Meeting mit fundierten Daten überzeugen.
Lernen Sie, wie Sie KI-Use-Cases wirtschaftlich bewerten, das richtige Budget berechnen und fundierte Investitionsentscheidungen treffen. Keine teuren Experimente mehr ohne Plan.
Einführung in KI in der Produktion:
Methodische Prozessaufnahme zur Vorbereitung von KI-Initiativen:
Quantifizierung und Priorisierung von KI-Use-Cases:
Interaktive Gruppenübung:
Ableitung einer nachhaltigen KI-Strategie:
Nach dem Seminar können Sie
Die Zielgruppe sind die Entscheider für die Produktion (also diejenigen, die die Budget-Hoheit haben).
Typische Personen sind:
Auch ohne spezielle Vorkenntnisse können Teilnehmende diesem Seminar gut folgen. Ein Verständnis der eigenen Medizinprodukte ist hilfreich.
Nach der Anmeldung erhalten Sie eine Bestätigung per E-Mail, die den Meeting-Link, die Uhrzeit sowie Informationen zu den Teilnehmenden beinhaltet.
Innerhalb der nächsten 48 Stunden wird Ihnen eine Rechnung zugeschickt, mit einem Zahlungsziel von 14 Tagen. Sollte dieses Zahlungsziel für Ihr Unternehmen nicht umsetzbar sein, senden Sie bitte eine kurze E-Mail an [email protected], um eine Lösung zu finden.
Drei Tage vor dem Seminar erhalten Sie zwei E-Mails: Die erste enthält den endgültigen Link zum Seminar und die zweite umfasst die Zugangsdaten zu einem Cloud-Ordner, in dem Sie Unterlagen zur Vorbereitung, Übungen und Präsentationen finden.
Die Durchführung unserer Online-/Remote-Seminare erfolgt über das Videokonferenztool MS Teams. Wir empfehlen Ihnen, sich 20 Minuten vor Beginn des Seminars einzuwählen, um eventuelle technische Probleme rechtzeitig zu klären. Bei Fragen oder Problemen steht Ihnen unser Team jederzeit zur Verfügung.
Am Ende des Seminars erhalten Sie einen Feedback-Link zur Bewertung. Am darauffolgenden Tag senden wir Ihnen Ihre Teilnahmebescheinigung zu.
Sollten technische Probleme bei der Teilnahme auftreten oder sonstige Fragen aufkommen, können Sie sich jederzeit kurzfristig an unseren Support wenden. In den bereitgestellten Dokumenten finden Sie auch eine Notfallnummer, die Ihnen in dringenden Fällen weiterhilft.
Weitere technische und organisatorische Fragen klärt unser allgemeines FAQ.
Dr.-Ing. Thimo Keller
Thimo Keller verfügt über umfangreiche Erfahrung bei der Beratung von Unternehmen zu dem Thema Digitalisierung. Seine Forschungsschwerpunkte an der TU Darmstadt waren die Entwicklung von Methoden zur Implementierung Digitaler Assistenzsysteme in bestehende Produktionsprozesse sowie die Potentialanalyse entsprechender Systeme.
Seit der Gründung von AssistIng 2022 begleitete er zahlreiche mittelständische Unternehmen bei der Digitalisierung der Produktion und hat dabei umfangreiche Erfahrungen mit der Anwendung der Informationsflussanalyse gesammelt.
Dr.-Ing. Christopher Stockinger
Christopher Stockinger hat an der Technischen Universität Darmstadt studiert und im Maschinenbau promoviert. In seiner Forschung beschäftigte er sich mit der optimalen Ausgestaltung und Einführung von Digitalen Assistenzsystemen – insbesondere aus Perspektive der Nutzerinnen und Nutzer.
Mit der Gründung von AssistIng 2022 verfolgte er das Ziel, methodische Ansätze für systematische Digitalisierungsmaßnahmen insbesondere dem Mittelstand zur Verfügung zu stellen.
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